• 回到顶部
  • 400-188-9539
  • QQ客服
  • 微信客服

大数据运营原理

近年来,A(人工智能)、B(大数据)和C(云计算)的发展非常火爆。因为笔者一直从事互联网一二线行业的大数据相关工作,他决定把自己在大数据领域的所见所闻讲给行业外的人听,给想进入新行业的员工讲一个简单的故事和分享。

关于大数据,最重要的是数据。我们需要探索数据的来源和去向。首先,确定数据的TB级别、Pb级别或EB级别。上图显示了数据的来源,包括用户数据、购买数据和最终目的地:存储和分析。由此可见,大数据的核心其实就是数据。

以笔者所在的电子商务平台为例(其他行业也是如此)。用户通过在线交易系统在商城购买商品,称为OLTP(online transaction)。因为信息是每天在商场上生成的,所以我们需要将交易数据提取到大数据端,也就是数据仓库。

数据仓库用于存储所有数据,包括用户的所有信息、采购记录、用户的基本信息等。然后对数据仓库中的数据进行处理,构建数据集市,并对数据进行分析。根据商城推出的活动,分析该活动是否有利于用户成长等,最后用其反馈商城相应的调整信息。它被称为OATP(在线分析)。

 

编辑:维引营销